（安打拉通讯社日惹讯）日惹Muhammadiyah大学（UMY）研发了五款人工智能（AI）原型，旨在辅助检测多种疾病，包括恶性淋巴瘤、脑肿瘤等。
UMY应用人工智能领域教授Slamet Riyadi表示，这五款AI原型分别为LymphoScan、myStressD、BrainDetect、myHeartD v3和myDBT-Enhance。
其中，LymphoScan是一款基于网页的应用程序，可分析显微镜图像，用于识别恶性淋巴瘤类型，包括慢性淋巴细胞白血病（CLL）、滤泡性淋巴瘤（FL）和套细胞淋巴瘤（MCL）。
BrainDetect可根据磁共振成像（MRI）图像对脑肿瘤进行分类，并提供预测置信度评分；myDBT-Enhance则用于提升乳腺X线摄影图像质量，以支持乳腺癌筛查。
另外两款原型主要针对非癌症疾病：myStressD通过移动设备的人脸图像检测个人压力状态；myHeartD v3则根据患者问卷数据评估冠心病风险。
Slamet强调，所有原型均已完成版权登记，并在实验室测试中取得较高的准确率。
这些AI模型采用卷积神经网络（CNN）、VGG及EfficientNet等架构进行图像处理，并结合Grad-CAM和LIME等可解释性技术，使医务人员能够追溯模型预测结果背后的判断依据
他指出，医疗领域AI模型的评估不能仅以准确率作为唯一指标，还应综合考虑其在临床和实际应用中的影响，才能真正应用于日常医疗服务。（小蓉）
